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数据挖掘
多种埋点方式支持客户端、服务器日志、业务数据库、第三方服务、历史数据导入等数据采集。
客户端
业务
数据库
历史数据
倒入
第三方
服务
服务器
日志

实时性
充分考虑用户数据规模递增空间,为数据资产积累做好准备,从而提高数据采集的时效性

全面性
采集足够全面的属性、维度、指标,让积累的数据资产足够优质

时效性
提高数据采集的时效性,从而提高后续数据应用的时效性。
数据迁移
凭借专业的服务能力与经过实践操作的工具,加以规范的流程和已成熟上线的解决方案,为用户提供了将现有系统平稳的迁移服务。

全程质量管控
高质量体系保障数据传输的安全性与准确性,真正实现数据无忧

完善纠错机制
完善的纠错机制与系统状态监控,迅速预警数据问题

数据任务管理
监控数据任务同步情况,可视化管理数据交换过程,查看与任务相关的一切操作通知信息
数据分析
基于用户的业务特点和需求,建立高效的数据指标体系,用先进的事件模型抽象用户行为,提供多维度、多指标的交叉分析能力,支撑各个团队的日常数据分析需求,驱动业务决策。

多场景
根据渠道的多样,产品流程的优化,用户群体的分类,构建多种分析模型,满足多角色、多场景的分析需求

响应快
分析场景查询可快速实现,切实达到了实时化、规模化

可导出
可导出多个阶段的数据,包括采集到的原始数据、存储后的建模数据、分析后的结果数据等

其他产品与方案